La inclusió del Big Data en la logística, afavoreix una gestió més eficaç en tots els processos, i sobretot, una significant optimització traduïda en rendibilitat i increment del nombre de clients. Aprofitant totes les oportunitats que ofereix l’ estudi i anàlisi del Big Data, i aplicant-lo a l’ actual i creixent demanda urgent, apareix el concepte de logística preventiva que ha provocat una transformació del transport per carretera.
L’analítica de dades, ja permet a la logística predictiva trobar patrons de comportament i usar-les com a eina per a la gestió de tota la cadena de subministrament. Amb la possibilitat de fer una previsió de tots els factors que participen en cada procés i fer més eficient el treball pels següents punts:
La transformació del transport: detecció del risc.
Les possibilitats de gestió predictiva són infinites. Ofereix una bona gestió de dades, aplicades a la logística, i en base a les nostres necessitats o als problemes que vulguem solucionar. Són una font de dades fidedigna i de gran importància per poder crear unes estratègies o comportaments més rendibles, ràpids o eficaços. Podrem detectar situacions com les següents:
- Conèixer prèviament i en concret les dates de l’ any en què es pot produir un descens o un augment brusc en la demanda logística.
- Identificar els punts d’ una ruta per un alt risc. Per exemple, per la quantitat de retencions que es produeixen.
- Reconèixer la mercaderia que requereix una cura especial.
- Reaccionar de manera eficient a certes situacions adverses per causes meteorològiques.
- Identificar rutes més ràpides o més fluides per a determinades etapes.
Planificació de capacitat.
Prevenir les capacitats logístiques de la demanda especifica permet adaptar tots els factors tècnics, materials i humans per abordar-lo només amb els recursos necessaris minoritzant les despeses. A més, no es generen buits i eviten situacions improvistes.
Planificació de protocols.
Es poden conèixer les dades per detectar les dates clau per realitzar els serveis de manteniment, la situació dels equips i del magatzem. Amb aquests pronòstics de manteniment s’evita el deteriorament i impedeix avaries inesperades que poden provocar situacions molt costoses.
Tramesos anticipats.
Es pot agilitzar el procés des de l’ origen. És possible posar en marxa models de gestió més dinàmics i eficaços per oferir serveis més fluids i ràpids.
Anàlisi des de l’ origen de les dades.
Podem tenir accés a una àmplia i diferenciada quantitat de dades en cada jornada. Geolocalitzadors, sensors, bases de dades i serveis de gestió integral, són la font de dades importantíssimes per prendre les decisions més adequades. Amb ells, podem crear les estratègies necessàries i personalitzades per treure el major profit als nostres recursos i oferir els millors serveis als nostres clients.
Com interpretar la transformació del transport i l’extrapolació de dades?
És la clau de per optimitzar la cadena de subministrament predictiva. De res serveix implantar una recollida de dades i informatitzar tots els nostres serveis sense saber utilitzar després. Cal emprar-los de forma correcta per aconseguir l’èxit. Reduirem costos guanyant una fluïdesa en el nostre transport, i una major adaptació als nostres clients i els nous mercats.
Telèfon:
+34 661 349 060
+34 661 349 061
Email:
info@transvolando.es
transvolando@gmail.com
Adreça:
Calle de Esteban Carros, nº 61, 28053 – Madrid (España)
Com arribar-hi?
Necessites alguna cosa més…?
De vegades necessitem allò que no està escrit. Si podem aclarir els teus dubtes referent als nostres serveis, posa’t en contacte amb nosaltres i et respondrem així que donem el fre de mà!
Pressupost
Si ets aquí és perquè necessites un servei de transport de mercaderies i nosaltres estem segurs que podem fer-ho! Demana’ns un pressupost gratuït i et respondrem ben aviat.
Calcula el teu pressupost
Calcula el teu pressupost
Técnica Superior en Diseño y Edición de Publicaciones Impresas y Multimedia - Artes Gráficas por IES Virgen de la Paloma. Gestor de tráfico en Transvolando.
