La imparable transformación del transporte y la logística

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La inclusión del Big Data en la logística, favorece a una gestión más eficaz en todos los procesos, y sobre todo, una significante optimización traducida en rentabilidad e incremento del número de clientes. Aprovechando todas las oportunidades que ofrece el estudio y análisis del Big Data, y aplicándolo a la actual y creciente demanda urgente, aparece el concepto de logística preventiva que ha provocado una transformación del transporte por carretera.

La analítica de datos, ya permite a la logística predictiva hallar patrones de comportamiento y usarlos como herramienta para la gestión de toda la cadena de suministro. Con la posibilidad de hacer una previsión de todos los factores que participan en cada proceso y hacer más eficiente el trabajo por los siguientes puntos:

La transformación del transporte

Detección del riesgo

Las posibilidades de gestión predictiva son infinitas. Ofrece una buena gestión de datos, aplicados a la logística, y en base a nuestras necesidades o a los problemas que queramos solucionar. Son una fuente de datos fidedigna y de gran importancia para poder crear unas estrategias o comportamientos más rentables, rápidos o eficaces. Podremos detectar situaciones como las siguientes:

  • Conocer previamente y en concreto las fechas del año en las que puede producirse un descenso o un aumento brusco en la demanda logística.
  • Identificar los puntos de una ruta por un alto riesgo. Por ejemplo, por la cantidad de retenciones que se producen.
  • Reconocer la mercancía que requiere un cuidado especial.
  • Reaccionar de manera eficiente a ciertas situaciones adversas por causas meteorológicas.
  • Identificar rutas más rápidas o más fluidas para determinadas etapas.

Planificación de capacidad

Prevenir las capacidades logísticas de la demanda especifica permite adaptar todos los factores técnicos, materiales y humanos para abordarlo sólo con los recursos necesarios minorizando los gastos. Además, no se generan vacíos y evitan situaciones improvistas.

Manos de un hombre al volante

Planificación de protocolos

Pueden conocerse los datos para detectar las fechas clave para realizar los servicios de mantenimiento, la situación de los equipos y del almacén. Con estos pronósticos de mantenimiento se evita el deterioro e impide averías inesperadas que pueden provocar situaciones muy costosas.

Envíos anticipados

Se puede agilizar el proceso desde el origen. Es posible poner en marcha modelos de gestión más dinámicos y eficaces para ofrecer servicios más fluidos y rápidos.

Análisis desde el origen de los datos

Podemos tener acceso a una amplia y diferenciada cantidad de datos en cada jornada. Geolocalizadores, sensores, bases de datos y servicios de gestión integral, son la fuente de datos importantísimos para tomar las decisiones más adecuadas. Con ellos, podemos crear las estrategias necesarias y personalizadas para sacar el mayor provecho a nuestros recursos y ofrecer los mejores servicios a nuestros clientes.

¿Cómo interpretar la transformación del transporte?

Es la clave de para optimizar la cadena de suministro predictiva. De nada sirve implantar una recogida de datos e informatizar todos nuestros servicios sin saber utilizar después. Hay que emplearlos de forma correcta para conseguir el éxito. Reduciremos costes ganando una fluidez en nuestro transporte, y una mayor adaptación a nuestros clientes y los nuevos mercados.

Teléfono:
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info@transvolando.com

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