De integratie van Big Data in de logistiek bevordert een efficiënter beheer van alle processen en vooral een aanzienlijke optimalisatie die zich vertaalt in winstgevendheid en een toename van het aantal klanten. Door gebruik te maken van alle mogelijkheden die worden geboden door de studie en analyse van Big Data en deze toe te passen op de huidige en groeiende dringende vraag, heeft het concept van preventieve logistiek geleid tot een transformatie van het wegtransport.
Dankzij gegevensanalyse kan de voorspellende logistiek nu al gedragspatronen vinden en deze gebruiken als hulpmiddel om de hele toeleveringsketen te beheren. Met de mogelijkheid om een prognose te maken van alle factoren die betrokken zijn bij elk proces en om het werk efficiënter te maken door de volgende punten:
De verandering in transport
Risicodetectie
De mogelijkheden voor voorspellend beheer zijn eindeloos. Het biedt goed gegevensbeheer, toegepast op logistiek en gebaseerd op onze behoeften of de problemen die we willen oplossen. Ze zijn een belangrijke en betrouwbare bron van gegevens voor het creëren van kosteneffectievere, snellere of efficiëntere strategieën of gedragingen. We zullen situaties zoals de volgende kunnen detecteren:
- Weet van tevoren en in het bijzonder op welke data van het jaar de vraag naar logistiek plotseling kan af- of toenemen.
- Identificeer punten op een route met een hoog risico. Bijvoorbeeld vanwege de hoeveelheid inhouding die plaatsvindt.
- Goederen herkennen die speciale zorg nodig hebben.
- Efficiënt reageren op bepaalde ongunstige weersomstandigheden.
- Bepaal snellere of vlottere routes voor bepaalde etappes.
Capaciteitsplanning
Anticiperen op de logistieke capaciteiten van de specifieke vraag maakt het mogelijk om alle technische, materiële en menselijke factoren aan te passen, zodat de vraag alleen met de benodigde middelen kan worden beantwoord en de kosten tot een minimum worden beperkt. Bovendien creëert het geen mazen in de wet en vermijdt het ongepaste situaties.
Protocolplanning
Gegevens kunnen worden gebruikt om belangrijke data voor onderhoudsdiensten, apparatuur en magazijnstatus te identificeren. Deze onderhoudsprognoses voorkomen verslechtering en voorkomen onverwachte storingen die tot zeer kostbare situaties kunnen leiden.
Geavanceerde verzendingen
Het proces kan aan de bron worden gestroomlijnd. Er kunnen dynamischere en efficiëntere beheermodellen worden ingevoerd om de dienstverlening vlotter en sneller te laten verlopen.
Analyse vanaf de bron van de gegevens
We hebben toegang tot een grote en gedifferentieerde hoeveelheid gegevens op elke dag. Geolocators, sensoren, databases en geïntegreerde beheerservices zijn de bron van de belangrijkste gegevens om de juiste beslissingen te nemen. Met hen kunnen we de nodige en op maat gemaakte strategieën creëren om onze middelen optimaal te benutten en onze klanten de beste diensten aan te bieden.
Hoe de transformatie van transport interpreteren?
Het is de sleutel tot het optimaliseren van de voorspellende toeleveringsketen. Het heeft geen zin om gegevens te verzamelen en al onze diensten te automatiseren als we niet weten hoe we ze daarna moeten gebruiken. Ze moeten op de juiste manier worden gebruikt om succes te boeken. We zullen de kosten verlagen door ons transport soepeler te laten verlopen en ons beter aan te passen aan onze klanten en nieuwe markten.
Telefoon:
+34 674 346 912
Email:
info@transvolando.com
Adres:
C/ Empleo, 28 Nave 10 28906 Getafe (Madrid – Spain)
Hoe kom je daar?
Heb je nog iets anders nodig…?
Soms hebben we het ongeschrevene nodig. Als we uw vragen over onze diensten kunnen beantwoorden, neem dan contact met ons op en we nemen zo snel mogelijk contact met u op!
Begroting
Als je hier bent, is dat omdat je een expeditiebedrijf nodig hebt en we weten zeker dat we dat kunnen! Vraag ons om een gratis offerte en we nemen snel contact met je op.
Bereken uw begroting
