L’intégration du Big Data dans la logistique favorise une gestion plus efficace de tous les processus, et surtout une optimisation significative traduite par la rentabilité et l’augmentation du nombre de clients. En exploitant toutes les opportunités offertes par l’étude et l’analyse du Big Data, et en l’appliquant à la demande urgente actuelle et croissante, apparaît le concept de logistique préventive qui a transformé le transport routier.
L’analyse des données permet déjà à la logistique prédictive d’identifier des modèles de comportement et de les utiliser comme un outil de gestion de l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement. Con la posibilidad de hacer una previsión de todos los factores que participan en cada proceso y hacer más eficiente el trabajo por los siguientes puntos:
La transformation du transport
Détection du risque
Les possibilités de gestion prédictive sont infinies. Il offre une bonne gestion des données, appliquée à la logistique, et en fonction de nos besoins ou des problèmes que nous voulons résoudre. Ils constituent une source de données fiable et essentielle pour élaborer des stratégies ou des comportements plus rentables, plus rapides ou plus efficaces. Nous pouvons détecter des situations telles que:
- Connaître à l’avance et concrètement les dates de l’année où une baisse ou une augmentation soudaine de la demande logistique peut se produire.
- Identifier les points d’une route à haut risque. Par exemple, le nombre de retenues qui se produisent.
- Reconnaître la marchandise qui nécessite un soin particulier.
- Réagir efficacement à certaines situations défavorables dues aux conditions météorologiques.
- Identifier des itinéraires plus rapides ou plus fluides pour certaines étapes.
Planification de la capacité
Prévenir les capacités logistiques de la demande spécifique permet d’adapter tous les facteurs techniques, matériels et humains pour y faire face avec les ressources nécessaires tout en minimisant les coûts. En outre, ils ne créent pas de vides et évitent les situations d’improvisation.
Planification de protocoles
Les données peuvent être connues pour détecter les dates clés pour effectuer les services de maintenance, l’état des équipements et de l’entrepôt. Ces prévisions de maintenance permettent d’éviter les détériorations et les pannes imprévues qui peuvent entraîner des situations très coûteuses.
Expéditions anticipées
Vous pouvez accélérer le processus à partir de la source. Il est possible de mettre en place des modèles de gestion plus dynamiques et plus efficaces pour fournir des services plus fluides et plus rapides.
Analyse depuis l’origine des données
Chaque jour, nous avons accès à une quantité importante et différenciée de données. Géolocalisateurs, capteurs, bases de données et services de gestion intégrée sont la source de données la plus importante pour prendre les bonnes décisions. Grâce à eux, nous pouvons créer les stratégies nécessaires et personnalisées pour tirer le meilleur parti de nos ressources et offrir les meilleurs services à nos clients.
Comment interpréter la transformation du transport?
C’est la clé pour optimiser la chaîne d’approvisionnement prédictive. De nada sirve implantar una recogida de datos e informatizar todos nuestros servicios sin saber utilizar después. Il faut les utiliser à bon escient pour réussir. Nous réduirons les coûts en améliorant la fluidité de nos transports et en nous adaptant davantage à nos clients et aux nouveaux marchés.
Téléphone :
+34 674 346 912
Courriel :
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