A inclusão do Big Data na logística, favorece uma gestão mais eficaz em todos os processos e, sobretudo, uma significativa otimização traduzida em rentabilidade e aumento do número de clientes. Aproveitando todas as oportunidades oferecidas pelo estudo e análise do Big Data e aplicando-o à actual e crescente procura urgente, surge o conceito de logística preventiva que provocou uma transformação do transporte rodoviário.
A análise de dados já permite à logística preditiva encontrar padrões de comportamento e usá-los como uma ferramenta para a gestão de toda a cadeia de suprimentos. Com a possibilidade de fazer uma previsão de todos os fatores envolvidos em cada processo e tornar o trabalho mais eficiente pelos seguintes pontos:
A transformação no transporte
Deteção de riscos
As possibilidades de gestão preditiva são infinitas. Oferece uma boa gestão de dados, aplicada à logística, e com base nas nossas necessidades ou nos problemas que queremos resolver. Eles são uma fonte de dados confiável e de grande importância para criar estratégias ou comportamentos mais rentáveis, rápidos ou eficazes. Podemos detectar situações como as seguintes:
- Conhecer antecipadamente e em particular as datas do ano em que se pode registar uma diminuição ou um aumento súbito da procura logística.
- Identificar os pontos de uma rota de alto risco. Por exemplo, pelo número de retenções que ocorrem.
- Reconhecer a mercadoria que requer cuidados especiais.
- Reagir de forma eficiente a determinadas situações adversas devido a causas meteorológicas.
- Identificar percursos mais rápidos ou mais suaves para determinadas etapas.
Planeamento de capacidade
A prevenção das capacidades logísticas da procura específica permite a adaptação de todos os factores técnicos, materiais e humanos, de modo a abordá-la apenas com os recursos necessários, reduzindo os custos Además, no se generan vacíos y evitan situaciones improvistas.
Planeamento de protocolos
Os dados podem ser conhecidos para identificar as datas-chave para a realização dos serviços de manutenção, o estado do equipamento e do armazém. Estas previsões de manutenção evitam a deterioração e evitam avarias inesperadas que podem levar a situações muito dispendiosas.
Envios antecipados
É possível agilizar o processo a partir do zero. É possível implementar modelos de gestão mais dinâmicos e eficientes para oferecer serviços mais rápidos e fluidos.
Análise a partir da origem dos dados
Podemos ter acesso a uma ampla e diferenciada quantidade de dados em cada dia. Geolocalizadores, sensores, bases de dados e serviços de gestão abrangentes são a fonte de dados extremamente importante para tomar as decisões mais adequadas. Com eles, podemos criar as estratégias necessárias e personalizadas para aproveitar ao máximo os nossos recursos e oferecer os melhores serviços aos nossos clientes.
Como interpretar a transformação no transporte?
É a chave para optimizar a cadeia de abastecimento preditiva. De nada serve implementar uma recolha de dados e informatizar todos os nossos serviços sem saber utilizá-los posteriormente. É preciso utilizá-los correctamente para ter êxito. Reduzimos os custos ganhando uma fluidez no nosso transporte e uma maior adaptação aos nossos clientes e aos novos mercados.
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